Oracle AI Database - Oracle AI Vector Searchを使ってみよう

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前提条件

• Oracle Cloud Infrastructure の環境と、ユーザーアカウントがあること(トライアル環境でも実施いただける内容となっています。)
• 適切なコンパートメントと、そこに対する適切な権限がユーザーに付与されていること

特記事項

• チュートリアル内の画面ショットについては現在の画面と異なっている場合があります。
• OCI チュートリアル入門編の、準備からその 1 を実施しておくと、理解がスムーズです。
• より詳しく知りたい方は、OCI 活用資料集も併せてご確認ください。それぞれのサービスに関する技術詳細資料をまとめ紹介しています。
  

Oracle AI Vector Search 機能は、ドキュメント、画像、その他の非構造化データとプライベートなビジネス・データを、移動したり複製したりすることなくセキュアに組み合わせて検索することが出来る機能です。
Oracle AI Vector Search を使用すると、ビジネス・データにベクトル検索を追加して Cohere や ChatGPT などのジェネレーティブ AI と組み合わせながら精度の高い分析が可能になります。

以下のチュートリアルでは Always Free ADB の作り方/仮想マシンへの Oracle AI Database Free のインストール方法から、Oracle AI Vector Search の様々な使い方を学んでいただける内容になっています。 以下のチュートリアルでは Always Free ADB の作り方/仮想マシンへの Oracle AI Database Free のインストール方法から、Oracle AI Vector Search の様々な使い方を学んでいただける内容になっています。

• 101 : Always Free で 26ai の ADB インスタンスを作成してみよう

• 102 : 仮想マシンへ Oracle AI Database Free をインストールしてみよう

• 103 : Oracle AI Vector Search の基本操作を試してみよう

• 104 : ファイル → テキスト → チャンク → ベクトルへの変換およびベクトル検索を使おう

• 105 : マルチベクトル検索で複数のドキュメントを検索してみよう

• 106 : Oracle AI Database 26ai と LangChain で RAG を構成してみよう

• 107 : 会話履歴保持の仕組みを取り入れた RAG の実装をしてみよう

• 108 : SELECT AI with RAG を試してみよう

• 109 : Oracle AI Database で全文検索してみよう

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