はじめに

コンバージド・データベースとは、あらゆるデータをサポートするマルチモデルを採用し、あらゆるワークロードをサポートしていくこと、また様々なツールをDBに統合し開発生産性に貢献していくという、Oracle Databaseのコンセプトの一つです。

コンバージドのイメージ

Autonomous Databaseもコンバージド・データベースとして、RDBのフォーマットだけでなく、JSON、Text、Spatial、Graphといった様々なフォーマットを格納しご利用いただけます。
格納されるデータの種類ごとにデータベースを用意するのではないため、データの重複や整合性に関する懸念は不要であり、またそのためのETLツールを検討する必要もなく、結果的にコストを抑えることが可能です。

では、実際にどのように操作するのでしょうか？このページではJSONを例にその操作方法の一例を紹介します。

前提条件

ADBインスタンスが構成済みであること
※ADBインタンスの作成方法については、101:ADBインスタンスを作成してみようを参照ください。

1.データを格納してみよう
2.SODA APIでアクセスしてみよう
3.SQLでアクセスしてみよう

所要時間 : 約20分

1. データを格納してみよう

まずはJSONデータをADBインスタンスに登録し、登録したデータを確認しましょう。ここではSODA APIを実行できるDatabase Actionsを利用します。

SODA APIは、Simple Oracle Document Accessの略で、オラクルが用意するJSONデータにアクセスする際のAPIです。新たにJSONコレクションを作成する、挿入、検索、変更や削除にご利用いただけます。SQLで言えばDDL、DMLに当たります。
このSODA APIはJavaScriptはもちろん、JavaやPython, PL/SQLなどからCallして利用することが可能ですし、SQLclやDatabase Actionsではデフォルトでインストールされています。
（参考資料: Autonomous JSON Database 技術概要）

Database Actionsにアクセスし、SQLを選択します
ドキュメントを格納するコレクションempを作成します。以下のスクリプトをワークシートに貼り付け、緑色のボタンで実行してください
（コレクションとはRDBMSで言う表に相当し、内部的には一つの表を作成しています。）
```
soda create emp
```
コレクションempが作成されたことを確認します
```
soda list
```
JSONのドキュメントをempコレクションに格納します。以下のSODAコマンドを貼り付けて、緑色のスクリプト実行ボタンをクリックしてください (ドキュメントとはRDBMSで言う行に相当します。empコレクション（表）に3件のドキュメント（行）を格納しています。)
```
soda insert emp {"name":"Blake", "job":"Intern", "salary":30000}
soda insert emp {"name":"Smith", "job":"Programmer", "salary":80000}
soda insert emp {"name":"Miller", "job":"Programmer", "salary":90000}
```

以上、SODA APIを利用したJSONデータのロードでした。

参考）RDBMSとの用語比較

2. SODA APIでアクセスしてみよう

それでは次に、上記で格納したJSONデータをAPI経由で参照してみましょう。ここでは引き続き、Database Actionsを利用します。

以下のSODAコマンドを貼り付けて、緑色のスクリプト実行ボタンをクリックしてください。

-- 全ドキュメントの確認
soda get emp
-- 名前で絞り込み（Millerさんのデータを確認）
soda get emp -f {"name":"Miller"}
-- 給与で絞り込み（salaryが50000より大きい人のデータを確認）
soda get emp -f {"salary": {"$gt" : 50000} }

まずはAPI経由でJSONデータを参照できることが確認できました。

3. SQLでアクセスしてみよう

それでは次に、SQLで参照してみましょう。

左からリロードをクリックすると、EMP表として格納されていることがわかります。EMP表をクリックしますと、格納されているJSONドキュメントのID,作成日、更新日、バージョン、およびドキュメント列を確認できます。
Database ActionsのSQLワークシートに以下のSQLを貼り付けて、緑色の実行ボタンをクリックし実行してください。
json_serialize関数を利用してJSON_DOCUMENT列を参照することで、格納されているデータをJSON形式で出力します。
```
select json_serialize(json_document) from emp ;
```
次にRDBフォーマットで出力しましょう。Database ActionsのSQLワークシートに以下のSQLを貼り付けて、緑色の実行ボタンをクリックし実行してください。各キーに対してjson_document関数を使います。
```
select e.json_document.name,
    e.json_document.job,
    e.json_document.salary,
    e.json_document.email
from emp e ;
```
次に集計してみましょう。Database ActionsのSQLワークシートに以下のSQLを貼り付けて、緑色の実行ボタンをクリックし実行してください。
ここでは簡単な例としてJOBごとの従業員数を表示しています。
```
select e.json_document.job , count(*)
from emp e
group by e.json_document.job ;
```

JSONデータについても、SQLで参照できることがわかりました。 SQLですので上記のように集計処理を簡単に実装できることは勿論、他のRDB形式で保存されている他の表とJOINすることも可能です。
JSON形式で生成されるIOT関連のログや販売履歴といったトランザクションデータと、RDMS形式で格納されているマスターデータとを付き合わせた分析など、様々な用途にご活用いただけるかと思います。

以上で、この章の作業は終了です。

よくある質問やTips

1. JSONファイルを直接ロードしたい場合や、大量データをロードしたい場合はどうすれば良いですか？

・Database ActionsのJSONウィザード、もしくはDBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION(マニュアル)を利用しコマンドベースでロードしてください。特に大量データをロードする場合は、性能の観点から後者のDBMS_CLOUD.COPY_COLLECTIONの利用を推奨します。

Database ActionsのJSONウィザードの参考手順(Oracle Livelabs)
DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTIONに関する参考手順(Qiita)

参考資料

Oracle LiveLabsのチュートリアル

JSON and SODA with the Autonomous JSON Database Workshop

Autonomous JSON Database(AJD)における各種JSONデータの取り扱いについてワークショップ形式で説明しています。
本ページでは扱っていない、Database ActionsにおけるJSONウィザードの利用方法や、その他JSONを利用する上でのSQL関数の使い方にも触れています。
ATP/ADWでも同様にお試しいただけますので、是非ご確認ください。

Converged Functionality of Oracle Autonomous Database Workshop